图像标注

为所有类型和格式的图像提供像素级注释服务，使计算机视觉更容易像人类一样检测和识别各种物体。

多边形注释

它用于在产品上绘制多边形的精确轮廓，以识别和定位视频和图像。这种技术非常适合为图像分割或对象检测任务注释复杂和非线性的形状和对象。

骨骼注释

它用于突出显示身体运动和对齐。它用于识别和注释图像中的关键骨骼特征，以生成大型数据集，为人工智能模型训练医学诊断。

视频/3D标注

用逐帧注释的线条捕捉视频中的每个对象，使移动对象能够被计算机或机器识别。

面部识别

这项技术用于使人脸可被机器识别。它有助于构建计算机视觉，为“关注细节”增加价值。

3D立方体注释

此项目有助于识别视频帧中的对象，然后在它们上面绘制一个边界框，以显示它们在帧中的位置。这项技术需要对图像进行澄清，以便将其从2D转换为3D，使AI模型能够根据视觉感知更好地访问它们。

多语言文本标注

通过多语言文本注释服务向数据集添加元数据，为机器人和自动化机器提供高质量的可视化。

文本分类

这个项目用于网络搜索引擎、文档管理系统和其他NLP应用程序。我们允许对NLP模型的文本进行自动或手动分类。我们的机器学习模型可以根据各种文档中的文本分类来发现主题或主题。

短语分割

通过注释和标签将单词分组为有意义的块。该技术用于对ML模型的自然语言数据进行预处理。它有助于机器学习模型更好地理解句子的上下文和含义。

音频和语音标注

通过获取、创建、注释和验证自动语音识别系统的音频数据集来开发和优化人工智能训练数据。

语音分割

这涉及使用软件和人类专业知识来分析和注释录音。然后将音频记录分割成事件，以便用户能够快速准确地识别它们。录音可以通过注释进行分析，以跟踪特定事件、调查可疑或犯罪活动或监控通信网络。

声音注释

我们利用NLP专业知识对音频数据进行正确的注释和标记，开发语音助手系统，以实现顺利的临床实践，并将AI整合到其他支持语音的医疗保健产品中。

产品标注

特定于业务的产品分类服务，将使用机器学习的产品分类与人工参与的劳动力方法相结合。

产品分类

我们在电子商务产品和服务分类方面拥有十多年的行业经验。因此，我们建立了一个自然语言处理（NLP）和主题专家中心，以提供适合业务/客户/项目要求的高端产品分类服务。

产品数据分类

根据产品标题、产品描述和产品信息需要全面和描述性，以确定产品分类模型的有效性。这是我们帮助产品分类服务的地方，通过增强您的在线商店的买家体验，帮助您的电子商务企业取得成功。